零售客流统计的使用策略

随着零售业的快速发展，由人工统计分析转变成智能的零售客流统计是必然的趋势，因此，挖掘客流量的统计数据才能 提升业绩。以下小编给大家介绍零售客流统计的相关知识。
对于零售行业来说，最大的难题是什么呢？这就需要我们去分析了。百货行业继续受到来自电商的冲击且经营成本持续 上升，但经过1年以来的业务调整和创新，行业内部经营表现出现分化，部分企业通过业务多元化及费用控制等方式，实 现了营业利润的较快增长。受电商冲击较大，经营成本持续上升，但上半年业绩表现出现分化;盈利能力下降及租约到期 导致行业闭店数量明显上升，业态更新压力进一步增加;差异化竞争及全渠道扩张成为现阶段行业主要变革方向，国企改 革或加速行业整合速度，百货零售企业经营风险有所上升。
普遍来说外在的因素有，由于天气原因影响导致客流量流失；环境原因所导致，一个人流量较少的地区，自然也就客户 存在较少；店面布局不适当，也是一块硬伤，一个外观杂乱、不干净的店铺陈列也会导致顾客体验不佳而不促成二次回 访。

而内在需要解决得难为货架陈列问题，杂乱无序不止影响体验，更影响人们的提袋率；商业运营策略，一个好的门店， 不止拥有好的体验更是拥有好的策略；服务，其实对于消费来说，消费多与少取决于享受服务的程度有多少。
以上的这些难题使零售业无法掌握客流的统计数据，因此要解决这些难题就需要智能的客流设备统计与分析，而不是靠 人工统计预测来决断零售业的发展。
零售业是一个依赖于客流量的产业，顾客是货币的携带者，商品的潜在购买者。所以零售业需求的是，记数据（销售、 库存），哪个卖的好，哪个卖的差，时间长久了，你就知道去问问什么好为什么差了，也是培养数据敏感性。数据分析= 数字分析+反馈信息分析，脑子里除了报表，还要注意供销存之类的，思维不要固化才能做好数据分析，否则一无是处。 专业知识储备也要做好，天文地理、面料知识、数学、办公自动化等知识不能少。= 数字分析+反馈信息分析，脑子里除了报表，还要注意供销存之类的，思维不要固化才能做好数据分析，否则一无是处。 专业知识储备也要做好，天文地理、面料知识、数学、办公自动化等知识不能少。